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基于多维独立成分分析的数值仿真与分析
谢永红 张国伟
计算机应用
2012, 32 (04):
994-998.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00994
通过引入一个用于评价多维独立成分分析(MICA)算法性能的指标，进行数值仿真来研究其分离性。将多维Amari分离误差作为度量多维独立成分分析算法性能的一个重要指标，在比较分析研究vkMICA、cfMICA、MSOBI、SJADE等四个算法的分离性能的基础上，使用随机分布生成的字母信号进行仿真与测试，直观地显示了MICA模型的分离效果和不确定性。研究结果显示，MICA是一种非常有效的进行多维源信号分析的方法。
参考文献 |
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多维度评价
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